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全新Arm IP三件套:赋予主流市场沉浸式体验

【原创】 作者:小熊上海

 

【文章简介】
全新Arm IP三件套:赋予主流市场沉浸式体验.... ......


近年来,“下沉”成了一个流行的热词。同样在科技领域也不意外,诸多面向高端市场的技术开始走下高台,向更广大的主流级市场覆盖。比如我们熟知的AR、高保真游戏等高端设备专属的沉浸式体验,目前也逐渐成为主流市场的需求。

那为了把这些高端的体验带入消费者的日常生活设备中,也为了满足开发人员高效开发高性能AI与媒体IP解决方案,Arm为市场带来了三款全新的IP套件:全新的NPUs——Ethos-N57与 Ethos-N37;基于Valhall架构的GPU——Mali-G57 GPU;目前为止单位面积效率最高的显示处理器DPU——Mali-D37。这些IP的集成代表着Arm有能力根据需求调整产品,赋予智能终端更强的计算能力。

Arm市场营销副总裁Ian Smythe

Arm市场营销副总裁Ian Smythe表示,全新的IP套件的设计理念是要为主流设备也带来极致的体验,根据客户所需处理能力提供有效的IP,既能合理控制成本,又能达到客户期待的性能。同时,利用Arm生态系统的威力,将软硬件相结合来提升客户体验。

Ethos-N57 与 Ethos-N37 NPUs:提供优质的AI体验

继Arm ML处理器(现称为Ethos-N77)发布后,Ethos NPU家族又添加Ethos-N57与Ethos-N37两位新成员。Arm Ethos产品组合旨在解决AI与ML复杂运算的挑战,以便为日常生活设备创造更为个性化与沉浸式的体验。由于消费者的设备越来越智能化,通过专属的ML处理器提供额外的AI性能与效率,是非常有必要的。全新的Ethos 对成本与电池寿命最为敏感的设计进行优化,NPU可以为日常生活设备带来优质的AI体验。

Arm ML事业群商业与营销副总裁Dennis Laudick

Arm ML事业群商业与营销副总裁Dennis Laudick表示,全新的Ethos-N57与Ethos-N37架构相同,前者针对主流级市场,可实现性能、成本和功耗的良性平衡,而后者面向低端入门级市场,可有效控制客户成本。

Ethos-N57与Ethos-N37的设计理念包括一些基本原则,例如:针对Int8与Int16数据类型的支持性进行优化;先进的数据管理技术,以减少数据的移动与相关的耗电;通过如创新的Winograd技术的落地,使性能比其他NPU提升超过200%。

此外,Ethos-N57的功能还包括旨在提供平衡的ML性能与功耗效率以及针对每秒2兆次运算次数的性能范围进行优化。Ethos-N37则是为了提供面积最小的ML推论处理器(小于1平方毫米)而设计,可针对每秒1兆次运算次数的性能范围进行优化。

Mali-G57:为大众带来智能与沉浸式体验

Mali家族的新成员Mali-G57将优质的智能与沉浸式体验带到主流市场,包括高保真游戏、媲美电玩主机的移动设备图型效果、DTV的4K/8K用户接口以及更为复杂的虚拟现实和增强现实的负荷。这是移动市场划分中最大的一部分,而Arm最近与Unity的发布强调其基于Arm IP的片上系统(SoC),CPU, GPU进一步的性能优化的努力,它可以让开发人员有更多的时间创造出全新的沉浸式内容。

Mali-G57关键功能包括:与Mali-G52相比,各种内容都能达到1.3倍的性能密度;能效比提升30%,使电池寿命更长;针对虚拟现实(VR)提供注视点渲染支持,且设备ML性能提升60%,以便进行更复杂的XR实境应用。

Mali-D37:Arm单位面积效率最高的处理器

Mali-D37是一个在最小的可能面积上包含丰富显示与性能的DPU。对于终端用户而言,这意味着当面积成为首要考虑,在例如入门级智能手机、平板电脑与分辨率在2k以内的小显示屏等成本较低的设备上,会有更佳的视觉效果与性能。

Mali-D37关键功能包括:单位面积效率极高,DPU在支持全高清(Full HD)与2K分辨率的组态下,16纳米制程的面积将小于1mm2;通过减少GPU核心显示工作以及包括MMU-600等内存管理功能,系统电力最高可节省30%;从高阶的Mali-D71保留关键的显示功能,包括与Assertive Display 5结合使用后,可混合显示高动态对比(HDR)与标准动态对比(SDR)的合成内容。

总结

Ian Smythe表示,Arm Valhall架构带来了全新的变化,包括新的ISA和计算核心设计。 Valhall的执行核心架构更类似于AMD和英伟达的桌面GPU产品,采用了16宽度的波前阵列,性能更为出色,执行引擎也经过重新设计,从而大幅度降低了晶体管使用量,能够让更多晶体管投入到有效的计算中去。

这套全新的IP提供更高的单位面积效率且更为节能,同时能提升性能、降低成本及减少上市所需的时间,为移动设备带来更高保真游戏与媲美游戏主机的体验,为DTV带来计算复杂性,并为个人化沉浸式内容带来更高的ML性能以及消费者期待的更快反应速度。

2019年11月04日 于上海

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