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英伟达GTC 2018:与合作伙伴携手,加速AI格局重塑

【原创】 作者:小熊上海_问斜阳

 

【文章简介】
英伟达GTC 2018:与合作伙伴携手,加速AI格局重塑..... ......



"The more you buy,the more you save"。

2018年11月21日,在新一届的NVIDIA GTC 2018上,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发表了长达两个小时的主题演讲,详细阐述了NVIDIA如何通过GPU平台与合作伙伴共同改变世界,并多次提及了NVIDIA的超高算力为合作伙伴带来的高效率和成本优势。

坐落于苏州的这届年度盛会,以深度学习与AI为主旨,涵盖了 AI 框架与研究、加速数据科学、数据中心基础架构、HPC和超算、智能机器与物联网、自动驾驶、专业图形应用以及工业制造等领域的最新研究成果和创新发现。而新增的游戏主题又将 GTC CHINA 的格局扩展到更新的层次。

加载了光线追踪技术的游戏、物流自主配送机器人、自动驾驶汽车以及.全新基于Turing架构的GPU服务器,这些都成为了NVIDIA GTC的耀眼明星,它们构建了关于人工智能的现实版蓝图。

RTX游戏显卡:光线追踪技术首发于游戏《逆水寒》

GeForce RTX游戏显卡

全新的实时Ray Tracing光线追踪技术

早在今年8月20日,NVIDIA就正式推出了首款NVIDIA Turing GPU架构的GeForce RTX游戏显卡,计划将全新的实时光线追踪技术和AI功能引入游戏,而《逆水寒》则成为了中国首款RTX游戏,并在本届GTC上进行了重点演示。

由于光线追踪技术计算量非常大,所以通常会运用于电影制作方面,在游戏领域不曾出现。而此次通过《逆水寒》游戏的加载,可以让游戏画面的质感更强,为广大玩家带来更强的视觉冲击力。

通过Ray Tracing光线追踪和DLSS加速,《逆水寒》实现了 3.5 倍的性能提升,为玩家提供了卓越的游戏体验。RTX光线追踪反射赋予了盔甲、武器、物体、水坑、河流、运河等多种游戏元素栩栩如生的反射属性,使它们能够准确地反映周围的世界,这是游戏画质的飞跃式进步。

DRIVE AGX平台:自动驾驶汽车方案应用

NVIDIA在无人驾驶领域深耕多年,生态建设已经有目共睹。目前其最新的DRIVE AGX Xavier开发套件已经上市。GTC现场,一汽集团、图森、小鹏汽车、奇点、Momenta等公司均展出了他们的最新自动驾驶汽车方案。

英伟达DRIVE AGX Xavier开发套件即一个用于构建自动驾驶系统的平台。该开发套件包括英伟达DRIVE AGX Xavier汽车电脑、将汽车与平台连接到一起的汽车线束、国际电源摄像头传感器以及其他配件。此类开放的、可扩展的软件和硬件解决方案可让公司无缝研发和测试定制的自动驾驶技术,简化生产。

DRIVE AGX是英伟达AGX平台的一部分,AGX平台主要用于自动化机器、动力机器人、医疗设备和自动驾驶汽车。

Jetson AGX平台:自动配送机器人方案应用

作为世界上第一款为人工智能,机器人和边缘计算而创建的计算机平台,Jetson AGX Xavier的大规模计算性能可以处理对下一代机器人至关重要的测距、定位、测绘、视觉和感知以及路径规划。

目前,中国有众多领先的电子商务公司正在开发人工智能配送机器人。在GTC现场,黄仁勋正式宣布京东和美团已加入NVIDIA阵营,选用了NVIDIA Jetson AGX Xavier平台为下一代自主配送机器人提供技术支持。

可以说,Jetson AGX Xavier开创了机器人技术的新纪元。凭借10W,15W和30W的多种工作模式,Jetson AGX Xavier的能效比其前代产品高出10倍。

Tesla T4加速GPU显卡:超强性能和超低功耗的良性平衡

作为全新的加速超大规模数据中心的GPU平台,Tesla T4针对AI加速平台打造,拥有强大性能的同时,还具有仅75W TDP的惊人能耗表现,无需外接辅助供电。可将其部署在AI深度学习、人工智能数据中心、AI视频与语音等应用平台中。

推出仅两个月,Tesla T4就迅速获得了众多中国领先企业的支持,目前已有百度、腾讯、京东以及科大讯飞等多家企业宣布采用,百度和腾讯将会借助 HGX-2 构建更强大的AI服务。同时,浪潮、联想华为曙光、浪潮商用机器和新华三等都宣布将推出基于Tesla T4或HGX-2的全新服务器。

Tesla T4基于Turing“图灵”TU104构架核心,12nm FinFET工艺,包括2560个CUDA核心流处理器和320个Tensor内核,可提供8.1 TFLOP单精度浮点性能和65 TFLOP半精度性能。相比上一代“帕斯卡”加速卡,Tesla T4的硬件解码加速足足提升两倍之多。

GPU加速平台RAPIDS:为机器学习和数据分析加速

RAPIDS是针对数据科学和机器学习的GPU加速平台,已为HPE、IBM、Oracle、开源社区等多个行业领先者所采用,能帮助超大规模公司以前所未有的速度分析海量数据并进行精准的业务预测。

目前,在国内已经有包括平安科技、华大基因、联影智能在内的领先企业开始使用此平台加速数据分析。此外,诸如探智立方、推想科技等初创企业,也利用RAPIDS开源平台实现了技术创新突破。

黄仁勋表示,“得益于CUDA及其全球生态系统以及与开源社区紧密合作,我们已创建了RAPIDS GPU加速平台。该平台已与全球最流行的数据科学库及工作流无缝整合,可加速机器学习。如同深度学习一样,我们正在不断地为机器学习提速。”

后记

以NVIDIA为主导的GPU运算,正在成为AI与深度学习的关键平台,并广泛应用于金融、教育、时尚、影视动漫、工业生产等多个领域,并在物联网、云计算、无人驾驶、图像识别、语义理解、图形处理等多种应用场景中发挥关键价值。

而NVIDIA GTC 2018在中国的盛会,也昭示了NVIDIA注重加强GPU技术在中国市场的落地。和中国致力于AI和深度学习的合作伙伴联手共建良性生态圈,也是NVIDIA的重要使命和愿景。我们也将会看到越来越的AI方案基于NVIDIA GPU技术,这对于AI产业的推动大有裨益。

2018年11月25日 于上海

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